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ダイナミックプライシングとは?

ダイナミックプライシングで混雑が緩和される?専門家が考察します

ダイナミックプライシングは、企業の利益最大化だけではなく、顧客満足度の向上につながる「混雑緩和」という価値を持っています。この記事では、ダイナミックプライシングと混雑緩和について解説します。

ダイナミックプライシングとは何かを詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。


プライシングスプリント

混雑緩和とダイナミックプライシング

混雑って嫌ですよね。テーマパークに遊びに行こうと思っても、混雑していると知っただけで利用する気がなくなってしまうこともあるのではないでしょうか。混雑はサービスの満足度を低下させうるのです。また、withコロナで叫ばれている”密集”の回避も難しくなってしまいます

実は、混雑緩和を実現するシステムとして、ダイナミックプライシングに近年注目が集まっています。この記事では、「ダイナミックプライシングがどのように混雑緩和に役立つか」「混雑緩和が期待できる業界はどこか」を解説します。

ダイナミックプライシングが混雑緩和につながる理由

混雑の原因とダイナミックプライシング

そもそもなぜ極端な混雑が起きるのでしょうか?

それは商品やサービスの需要が、社会生活の中で一定の日時に集中しているからなのです。遊園地の休日の来場者数が平日を大きく上回っていたり、飲食店が朝昼晩の食事時に混雑することを思い浮かべると、直感的におわかりいただけるでしょう。

ここでポイントとなるのは、日時によって「サービス内容」「価格」が変わらないがゆえに、人々の社会生活リズムに合わせて需要が集中する、ということです。値段も得られる体験も変わらないのであれば、自分のスケジュールの都合がいいタイミングで商品/サービスを利用したいと思うのは、当然のことでしょう。そして得てして、その”都合のいいタイミング”は、皆さんの間で大差ないものであるのです。
この混雑の問題を解決すべく、「価格」に注目したのがダイナミックプライシングのアプローチなのです。

ダイナミックプライシングによる需要のコントロール

ダイナミックプライシングは、時間と共に変動する人々の需要に合わせて、商品/サービスの価格を変更します

需要が大きい=混雑している時間には、値上げをすることで、集中する需要を抑えることができます。

また、需要が小さい=空いている時間には、値下げをすることで、混んでいる時に利用しようとしていた客を、空いている時間に誘導することができるのです。

混雑緩和例

ポイントは、日時によって「サービス内容」は変えずに「価格」を変える点です。提供するサービス内容が変わらないなら、できるだけ安いタイミングで利用したいと思うのが自然でしょう。

このように、ダイナミックプライシングは価格を変化させて需要をコントロールすることで、商品/サービスの利用タイミングを分散させ、混雑を緩和できるのです。

 

ダイナミックプライシングの詳しい仕組みを知りたい方はこの記事をご覧ください。

DPのメリットについて知りたい方はこの記事をご覧ください。

ダイナミックプライシングによる混雑緩和が期待できる業界

なぜダイナミックプライシングがサービスの混雑緩和に役立つのかは理解していただけたかと思います。ここからはより具体的なイメージが持てるように、混雑問題を解決できそうな業界を紹介していきます。

1.テーマパークでのダイナミックプライシング

遊園地 ダイナミックプライシング

テーマパークは混雑が問題になっている業界の一つです。テーマパークにとって顧客満足度は非常に重要な指標となりますが、混雑はその顧客満足度に大きな悪影響を及ぼします。実際、テーマパーク業界ではファストパス制度の導入や、空き時間を把握できるアプリの開発など、混雑問題解決への取り組みがなされています。

例えば、日本最大級のテーマパークであるユニバーサル・スタジオ・ジャパン(以下USJ)には、繁忙期にUSJのキャパシティの限界とされる10万人ほどの来場者が訪れます。ここまで人が集まってしまうと、来場者はテーマパークを落ち着いて回ることすら難しくなってしまいます。一方で、1月などの閑散期の平日には、来場者数は非常に少なくなり、売り上げが落ち込んでしまっています。

このような状況下で、USJは2019年1月からダイナミックプライシングを実際に導入しました。閑散期や平日の料金を低く設定することで来場を促して収益を拡大し、一方で繁忙期や休日の料金は高く設定して来場者数を抑えることで混雑を緩和したのです。

このようにテーマパークにおいて、DPは混雑緩和の有効な手段といえるでしょう。

参考

日経XTREND

2.高速道路でのダイナミックプライシング

高速道路 ダイナミックプライシング

混雑、つまり渋滞は高速道路にとって避けて通れない問題となっています。この原因は様々ですが、その一つが高速道路を利用したいと思う時間が、人々の間で被ってしまうことです。遊園地と同じように、平日か休日か、1日の中のどの時間帯かによって交通量は大きく異なります。特定の日時に交通量が集中し、それが渋滞につながるのです。

高速道路にダイナミックプライシングを導入することができれば、需要の大きい日や時間帯の料金を高く設定することにより、ドライバーに、時間帯をずらした利用や一般道の利用を促すことができます。

東京の主要な高速道路アクアラインでは、AIによる需要予測を通じ、需要が拡大するタイミングに合わせて高速道路周辺のショッピングモールのクーポンを発行しています。これは高速道路の需要が高まる、即ち混雑が予想されるタイミングでショッピングモールに立ち寄ってもらい、混雑を緩和する仕掛けです。道路料金の変更には至っていませんが、道路需要を予測できていることから、今後、料金にダイナミックプライシングを導入できる基盤が整っていると言えます。

また、高速道路でのダイナミックプライシング導入は国内でも実証実験が進んでおり、実装される日も遠くないかもしれません。

参考

日経XTREND

乗り物ニュース

3.公衆浴場/銭湯でのダイナミックプライシング

銭湯 ダイナミックプライシング

公衆浴場も混雑が問題になる業界の一つです。来場者が多くなりすぎると、入浴中にくつろぐことができず、顧客満足度に大きく影響します。公衆浴場の混雑状況を把握するためのウェブサイトまで存在しており、混雑度合いが顧客満足度に与える影響の大きさがうかがえます。テーマパークと同じく顧客満足度が非常に大切な業界だからこそ、需要の集中を防ぐ取り組みが期待されているでしょう。

公衆浴場でダイナミックプライシングが導入されている事例はまだ見受けられませんが、導入によって混雑を緩和できる可能性は大いにあります。

公衆浴場の利用客には一定数、地元住民がいます。彼らは自宅からの距離も短いため、来場する時間帯をコントロールできます。ダイナミックプライシングで混雑する時間帯の料金をあげると、そうした来場時間帯を調整できる人々が需要の小さな時間帯にうまく流れてくれると期待できるのではないでしょうか。

特に温泉地でないエリアであれば、周辺に公衆浴場が点在していることもまれでしょうし、需要が大きい時間に利用しなかった顧客も、他の浴場に流れることなく、別の時間帯に無事利用してもらえるでしょう。

このように銭湯が抱える混雑問題の解決にもダイナミックプライシングは利用できると考えられます。

まとめ

いかがでしたか?混雑問題が起きる要因である、需要の過度の集中を、ダイナミックプライシングは防ぐことができます。実際に遊園地や高速道路などで導入の検討が進んでおり、いずれ混雑問題の解決に貢献する可能性も低くないでしょう。

ダイナミックプライシングは企業にとってもメリットの多いシステムですが、行政、そして消費者にとっても恩恵のあるシステムだと言えます。今後もダイナミックプライシングの導入動向から目が離せませんね。

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ダイナミックプライシング導入

ダイナミックプライシングの導入マニュアル【2020年最新版】

「ダイナミックプライシングが何なのかはわかったけど、導入するのは縁遠く感じる・・・」「導入方法が知りたい」とお考えの方に向けてこの記事を作成いたしました。この記事を読んで、自社に最適なダイナミックプライシングの導入につながれば幸いです。
ダイナミックプライシングとは何かを知りたい方はこちらの記事をご覧ください。


プライシングスプリント

ダイナミックプライシングとは

ダイナミックプライシングとは、「高頻度で商品価格を変更させる仕組み」です。主に需給の変動に合わせて価格変更を行う形で活用されており、企業の収益最大化や混雑緩和など、多くの価値を発揮しています。

このように、ダイナミックプライシングは、企業に大きな利益をもたらす仕組みです。

しかし、それはどんな企業に導入しても大きな効果をあげられるわけではありません。また、導入方法も様々あり、それぞれの導入方法に適した企業・適さない企業があります。それらを理解すれば、適切な企業が適切な方法でダイナミックプライシングを導入することができるはずです。

ダイナミックプライシングを導入すべき企業とは?

ダイナミックプライシングを導入すべき企業の特徴には二つのパターンがあります。

一つ目は「導入による収益最大化・コスト削減効果が見込まれる」こと

二つ目は「導入に伴う顧客離れを起こしにくい」こと

です。ここでは、この二つのパターンにあてはまる企業の特徴について簡単に解説します。

パターン1 導入による収益最大化・工数削減効果が見込まれる

ダイナミックプライシング導入の主要なメリットである

  • ①収益最大化
  • ②工数削減

を達成できる企業が、このパターンに当てはまります。

収益最大化を達成できる企業とはなんでしょうか?

それは、「需要が変動する商品を取り扱っている企業」です。そもそもダイナミックプライシングが収益の最大化につながるのは、時間と共に移り変わる商品の需要に合わせて、最も収益を多くあげられる価格に設定し続けられるからです。そのため、需要が変動する商品に対して、効果を上げると言えるでしょう。

では、工数削減効果を見込める企業とはなんでしょうか?

それは既に商品価格の変更を大量かつ頻繁に行っている企業です。競争が厳しく頻繁に価格を調整する必要のある業界や、調整しようとすると大きなコストがかかるような業界では、手動での価格変更そのものに高いコストがかかっています。ダイナミックプライシングではそれを自動化して工数を削減できます。

また、手動での大量の価格変更は、変更間違いなど管理ミスのリスクをはらんでいますが、自動化することでその課題の解決にもつながります。これらの理由から「既に商品価格の変更を大量かつ頻繁に行っている」という特徴を持つ企業も導入に適していると言えます。

  1. 需要が変動する商品を取り扱っている
  2. 既に商品価格の変更を大量かつ頻繁に行っている

これらのような、ダイナミックプライシングのメリットを享受しやすい特徴を持つ企業は導入に適しています。

 

ダイナミックプライシングのメリットに関してはをご覧ください。

パターン2 導入に伴う顧客離れを起こしにくい

このパターンはデメリットを受けにくい企業の特徴のパターンとなります。ダイナミックプライシングのデメリットとして、顧客離れを起こすリスクがあることが挙げられます。つまり、顧客離れを起こしにくい特徴を持つ企業は、デメリットをあまり受けずにメリットを享受しやすいため、導入に適しています。

そんな顧客離れを起こしにくい企業の特徴としては

  1. 「顧客との強い関係性が築けている」
  2. 「ダイナミックプライシングによる値上げによって顧客にメリットを出せる商品を扱っている」
  3. 「価値の変動が実感されやすいサービスを扱っている

ことが挙げられます。

1.スポーツチームが顧客からの応援で支えられているように、顧客との強い関係を築けている企業では、ダイナミックプライシングの導入が顧客離れを起こしにくいです。

2.また、一部のCtoCサービスなど、商品やサービスによってはダイナミックプライシングの値上げが顧客のメリットになる場合は不信につながりずらく、顧客離れが起きにくいです。例えば、配車サービスUberは、車に乗りたい人が増えた地域の料金をダイナミックプライシングで値上げしますが、それにより顧客のもとにより多くのドライバーが向かうようになるため、結果的に顧客満足度の向上につながります。このような場合は、ダイナミックプライシングがただの儲けのための仕組み、と捉えられにくく、顧客離れを起こしにくいです。

3.この他の顧客離れのケースとして、導入したという事実そのものではなく、ダイナミックプライシングで値上げした商品の価格から、価値に値段が見合わないとみなされてしまい、顧客が離れてしまう場合があるのですが、価値が実際に変動しているから価格も変わって当然、と思われればそれは起きません。そのため、価値の変動を顧客が実感しやすいサービスや商品を扱っていることは、顧客離れの起きにくさにつながります。

 

これらのような顧客離れを起こしにくい特徴を持つ企業は導入に適しています

 

ダイナミックプライシングのデメリットに関してはこちらをご覧ください

 

以上のように、「導入によって自社に大きなメリットをもたらせるか」「顧客離れを防止できるか」が、ダイナミックプライシングの導入を検討するうえで重要なポイントとなります。

ダイナミックプライシングと相性が良い企業について、さらに詳しくこの記事で解説しています。5つの具体的な特徴について解説しておりますので、ぜひご覧ください。

ダイナミックプライシング導入方法比較検討

ダイナミックプライシングを実際に導入しようとすると、検討できる選択肢は3つあります。

一つ目は自社開発、二つ目はツール利用、三つ目は受託開発です。それぞれに良い点と悪い点があり、向いている企業と向いていない企業があります。ここではそれらを簡単にまとめたいと思います。

自社開発

自社にダイナミックプライシングを開発、及び業務で機能させるための人材が揃っている、または揃えられる場合に実行できる選択肢です。プロ野球チームの楽天イーグルスや、海外の民泊サービスのAirbnbなどがこの例です。自社専用のアルゴリズムを自社で開発するため、自社に最適なダイナミックプライシングを導入できると言えます。また、社内で完結できるため、開発自体のスピード感も、取り組みの先進性もはやいものにできます。しかし、開発に必要な人材を揃えることの難しさから、この選択肢を選べる企業は少ないでしょう。

良い点:スピード感を持って自社の事業に適性のあるダイナミックプライシングを開発できる

悪い点:採用費や長期的な人件費が非常に高額になるため、実際に自社開発を選ぶことが難しい

 

ツール利用

SaaS(Software as a Service)を利用することで、サービス提供企業から安くダイナミックプライシングを導入できる選択肢です。月額課金のモデルが多いため、特に初期費用は他の選択肢と比べると非常に安くなります。自社に最適なツールがあった場合はオススメな選択肢ですが、そもそもまだツールが存在する業界自体が少ないのが現状です。また、アルゴリズムの質自体は高いものが多いのですが、多くの同業者が導入している場合、価格の違いによる収益が生まれ辛くなるという欠点があります。

良い点:コスト、特に初期費用が低い

悪い点:多くの同業者が利用し、差別化が難しくなる場合がある

 

受託開発

ダイナミックプライシングのプロである開発企業と共同でアルゴリズム開発を進められる選択肢です。開発企業によっては、実証実験の段階から始められる場合や、導入後にそれを業務に最適化するコンサルティングを受けられる場合があります。費用がツール利用と比べると高くなるものの、自社開発ができる社内環境ではない企業で、適したツールのない場合には一般的に選びやすい選択肢になります。ダイナミックプライシングの開発企業は、それぞれ異なった特徴を持ちますが、それを見極めてどこに依頼するかを検討することが重要になります。特に、実証実験やコンサルティングまで行う企業は少ないのが現状です。

良い点:ダイナミックプライシングのプロと開発及び導入を進められる

悪い点:依頼する企業の見極めが難しい

以上をふまえ、ダイナミックプライシングの導入方法のフローチャートを作成いたしました。導入方法の検討にぜひ活用してください。

ダイナミックプライシング 導入方法フローチャート

こちらの記事では、さらに詳しい各選択肢の特徴の解説や、いくつかの比較軸を元にした比較検討を行っております。導入方法について深く知りたい方はこちらをご覧ください。

ダイナミックプライシングの提供企業

ここまで、ダイナミックプライシングを導入すべき企業、そして導入方法について紹介してきました。自社開発は、実行できる企業が少ないと思われます。そのため、ここではツール提供と受託開発を行っている企業を紹介したいと思います。ツール提供企業の例として株式会社メトロエンジンと、受託開発企業の例としてプライシングスタジオ株式会社を紹介します。

ツール提供企業 株式会社メトロエンジン


株式会社メトロエンジンは二つのツールを提供しています。

一つが企業名と同じ、「メトロエンジン」というホテル向けのツールです。

メトロエンジンでは、競合価格、在庫、各種イベント、曜日要因などの機械学習データをもとに需要予測を行い、過去の販売実績と照らし合わせて最適な価格を算出します。また、競合分析や宿泊施設に関する全般的なデータ自体の販売もしており、ホテル側のより広いニーズに対応しているのが特徴です。施設数・部屋数ごとに課金される料金モデルのため、導入を検討される際は一度概算で料金を確認することをおすすめします。

もう一つは「me car rentals」というレンタカー業界向けのツールです。

レンタカー予約サイトから競合他社の販売状況データを取得し、過去の販売実績やメトロエンジンが持つビックデータをもとに需要を予測して、最適価格を算出します。これにより収益を最大化するツールとなります。

 

現在二つの業界でツール提供をしているメトロエンジンですが、これらが自社事業に適性があると感じたようでしたら、お問い合わせをお勧めします。

株式会社メトロエンジン公式サイト

受託開発企業 プライシングスタジオ株式会社

プライシングスタジオ ロゴ

 

ダイナミックプライシングの開発企業であるプライシングスタジオ株式会社は、受託開発の選択肢を選ぶ場合に有力な企業です。

受託開発企業に依頼して開発する際の主要なメリットとして、ダイナミックプライシング開発のプロに、自社に最適化されたアルゴリズム作成を依頼できることが挙げられます。

プライシングスタジオでは、もちろん自社に最適化されたアルゴリズム作成が行われますが、それに加えて、実証実験導入コンサルティングを行ってもらえるという特徴がありあます。小規模な実証実験からスタートできるため、まだ導入実績がない業界での開発や自社に適したアルゴリズム作成の可否を安く試すことができます。また、導入がそもそも必要か、導入するならばどのように現場の業務に落とし込むのか、といった部分のコンサルティングも提供されるのです。

ダイナミックプライシングを実際に機能させる、という段階までサポートする会社であるため、自社に適切なシステムを作り、それを効果的に機能させたいようでしたら、プライシングスタジオへのご相談をお勧めします。

プライシングスタジオ株式会社公式サイト

ダイナミックプライシングの提供を行っている企業は他にもあります。各社・各ツールの特徴を比較しながら詳しく知りたい方は、こちらからご覧ください!

まとめ

ダイナミックプライシングは、企業の収益を最大化するなど、魅力的なメリットを持ちます。

そしてそのメリットを多く享受できる企業、デメリットを受けにくくメリットだけを享受できる企業は存在します。そのような企業様は導入を検討してみてはいかがでしょうか。

また、その際には、今回三点挙げた導入方法をしっかりと検討することが大切です。この記事が検討のお役に立ったのなら幸いです。また、今回取り扱った内容は、詳細に解説した個別の記事を用意しておりますので、そちらもぜひ参照してみてください!

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ダイナミックプライシング導入

ダイナミックプライシングのおすすめサービス一覧|専門家がガチ比較・評価

近年随所で導入が進んでいるダイナミックプライシングですが、ほとんどの場合受託開発企業に依頼するか、既存のツールを利用して導入しています。

この記事では、「ダイナミックプライシングのアルゴリズムを自前で作るのは難しいのはわかったけど、どこに頼めばいいの?」「どんな業界でどんなツールが開発されているの?」といった疑問にお答えします。

まずダイナミックプライシングとは何かを知りたい方はこちらからご覧ください!


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1.EC小売でのダイナミックプライシング

(1)PRICE SEARCH for リテール(バリュース株式会社)

ダイナミックプライシング企業 PRICESEARCH

「PRICE SEARCH for 小売EC」は、競合価格をもとにダイナミックプライシングを行なうEC向けツールです。競合他社の価格と比較して価格を決めるのは、ダイナミックプライシングツールとして一般的ですが、このツールは競合他社商品の「レビュー」「送料の有無」「配送速度」まで把握して価格を決定します。

また時間帯によって価格変更パターンを調整できたり、複数ECサイトから競合調査を行えるなど、単純な価格比較だけではなく、利用者のニーズに合わせて価格決定ルールを詳細設定できる点が強みです。

PRICE SEARCH for リテール サービスサイト

(2) throough(株式会社ダイナミックプライシングテクノロジー)

ダイナミックプライシング企業 throough

このサービスは、国内EC向けツールとしては数少ない、需要予測に基づいたダイナミックプライシングを行う企業です。競合価格をもとにしたプライシングは、競合よりも売れやすい値段に価格決定されるため、最適価格で販売できる(その時々で販売できる最高値で売れる)とは限りません。しかしthrooughは競合他社をチェックせず、その時点での自社の在庫と市場の需要量をベースに価格を決定します。特に在庫に関しては、「在庫が少なくなったら値上げする」「期日を決めて在庫を処分する」「売れていない商品を検知して値下げする」と言った幅広い機能が用意されています。

throough サービスサイト

(3)PriceChanger(株式会社リ・アライズ)

ダイナミックプライシング企業 PriceChanger

PriceChangerは競合価格をもとにしたダイナミックプライシングを提供しています。最短1分間隔で最適な価格を設定することができるリアルタイム性や、最大手の競合のみではなく2番手以降の競合価格を参考にできる柔軟性が強みです。

PriceChanger サービスサイト

 

Dr.プライスのおすすめ
・競合価格を元にした値付けにこだわるなら PRICE SEARCH for リテール
・在庫ベースで値付けしたいなら throough
・高頻度かつ柔軟な価格変更なら PriceChanger

 

2.ホテルでのダイナミックプライシング

(1)metro engines (株式会社メトロエンジン)

ダイナミックプライシング企業 metroengines

metro enginesは人工知能を用いたレベニューマネジメントを提供しています。競合価格・在庫・各種イベント・曜日要因などの機械学習データをもとに需要予測を行い、過去の販売実績と照らし合わせて最適な価格を算出するメトロエンジンのシステムは、都市部のホテルを中心に採用実績が豊富です。

またダイナミックプライシングのみならず、競合分析や宿泊施設に関する全般的なデータ自体を商品として販売しており、ホテル側のより広いニーズに対応しています。

施設数・部屋数ごとに課金される料金モデルのため、導入を検討される際は一度概算で料金を確認することをおすすめします。

metro engines サービスサイト

(2)Prigram(フォルシア株式会社)

ダイナミックプライシング企業 Prigram

京都大学と連携して技術開発を行っているフォルシア株式会社は、ホテル向けツール「Prigram」を提供しています。このツールは、過去の販売実績から宿泊日の需要レベルを3分割し、価格調整に労力をかけるべき日を絞り込む点が特徴的です。例えば、「最も需要の多い日は人力で価格調整」「最も需要の少ない日は価格調整しない」「需要が平均的なレベルの宿泊日の価格をシステムで自動算出」というように、価格調整によって生み出す利益が大きいと思われる日を抽出し、人の手を割くべきポイントを明確化することで、価格調整をより効率的に行なうことができるのです。

価格計算では、過去の予約実績や日々変化する予約状況/キャンセルのデータから、予約が入るペースを予測して価格を設定します。

客室数の多いリゾートホテルやシティホテルで、多く導入されているようです。

Prigram サービスサイト

(3)MagicPrice(株式会社空)

ダイナミックプライシング企業 Magic Price

過去の予約実績 及び 自社/競合予約状況から需要予測を行ない、価格を設定します。サイトコントローラー(ホテル予約サイトへの価格反映などを管理するツール)との連携で、リアルタイムに価格を反映できます。チャットサポートやユーザーコミュニティなど、導入後のサポートが豊富な点も魅力です。

導入事例は豊富なため、実際に導入したホテルの事例をチェックすることをおすすめします。

MagicPrice サービスサイト

(4)プライシングスタジオ株式会社

プライシングスタジオ ロゴ

プライシングスタジオ株式会社は、受託開発を行っています。

開発を行なうにあたり、まず小規模な実証実験からスタートする点が特徴的で、初期費用を抑えてダイナミックプライシングを試験導入することができます。まずは自社ホテルのうち1施設で実証実験を行ない、その結果を受けてより良いアルゴリズムを開発・自社の他施設に展開、といった導入ステップを踏むことも可能です。

また、導入がそもそも必要か、導入するならばどのように現場の業務に落とし込むのか、といった部分のコンサルティングも提供しています。

プライシングスタジオ株式会社 コーポレートサイト

 

Dr.プライスのおすすめ
・効率的にDPを適用するなら Prigram
・導入実績なら metro enginesMagicPrice
・自社に最適なDPを作るなら プライシングスタジオ

3.レンタカーでのダイナミックプライシング

(1)ME Car Rentals(メトロエンジン株式会社)

ダイナミックプライシング企業  ME Car Rentals

ホテル業界でツールを展開していたメトロエンジンですが、レンタカー業界でも専用のツールを開発しています。レンタカー予約サイトから競合他社の販売状況データを取得し、過去の販売実績やメトロエンジンが持つビックデータをもとに需要を予測して、最適価格を算出する仕組みです。

ME Car Rentals サービスサイト

(2)プライシングスタジオ株式会社

プライシングスタジオ ロゴ

レンタカー業界でも、プライシングスタジオ株式会社での受託開発が可能です。ホテル業界のパートでも紹介したとおり、小規模な実証実験から開始してよりよいアルゴリズムを開発したり、導入後の業務コンサルティングを依頼することが出来ます。

レンタカー業界はまだまだダイナミックプライシングツールの少ない業界ですので、競合他社も同じツールを利用しているケースがありえます。この場合、価格決定のアルゴリズムが競合と同じで汎用的になってしまい、価格による差別化が難しくなることが予想されます。自社にオリジナルなアルゴリズムを、受託開発で作り上げるのも手だと言えるでしょう。

プライシングスタジオ株式会社 コーポレートサイト

 

Dr.プライスのおすすめ
・既存のツールを利用するなら ME Car Rentals
・自社に最適なものを作るなら プライシングスタジオ

4.スポーツでのダイナミックプライシング

(1)ダイナミックプラス株式会社

ダイナミックプライシング企業 Dynamic Plus

スポーツ業界のダイナミックプライシング開発企業として有名なのは、ダイナミックプラス株式会社です。横浜FマリノスなどのJリーグクラブや福岡ソフトバンクホークスなどのプロ野球チームでも採用されており、業界内の信頼が厚い企業です。過去のチケット販売実績や当日の曜日/天気、対戦相手やチーム順位から、推奨価格を算出する仕組みをとっています。

料金体系が特徴的で、ダイナミックプライシングを導入したチケットの販売額に手数料が発生する形を取っています。チケットが売れれば売れるほどダイナミックプラスの収入も増える出来高モデルであるため、成功にコミットしてくれる会社といえます。

技術面では、アメリカのアルゴリズム開発企業であるneustarのソースコードの「永久使用権」「改変権」を購入し、日本仕様にカスタマイズしているため、技術的な信頼度も高いです。

ダイナミックプラス株式会社 コーポレートサイト

参考

日経クロステック

(2)アビームコンサルティング

ダイナミックプライシング企業 ABeam Consulting

コンサルティング会社であるアビームコンサルティングも、スポーツ領域におけるダイナミックプライシングの経験があるようです。

コンサルティング会社であるため、導入にあたっての現行業務の分析や価格決定で検討すべき要素の洗い出しなど、システム開発以外の部分でのサポートも徹底しています。

アビームコンサルティング コーポレートサイト

 

Dr.プライスのおすすめ
・業界内の信頼で選ぶなら ダイナミックプラス
・コンサルタントとしての戦略サポートまで受けるなら アビームコンサルティング

 

5.まとめ

このように、同じ業界でもダイナミックプライシングには様々な手法があり、それに応じてツールも多種多様です。今回の記事では、日本のダイナミックプライシングツールを多く取り上げました。ツールの中に、自社に最適なものがあると良いですが、ない場合は受託開発が導入手段として有力となるでしょう。

ダイナミックプライシングの導入方法についてはこちらをご覧ください!

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ダイナミックプライシング導入

ダイナミックプライシングはどうすれば導入できる?各アプローチを徹底比較

この記事では、ダイナミックプライシングの導入方法3つについて詳細に解説しています。記事の終盤では、表での比較やフローチャートを通して、最適な導入方法がわかるようになっております。

ダイナミックプライシングとはなにかわからない方はこちらからご覧ください。



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ダイナミックプライシングの導入方法とは

企業がダイナミックプライシングを実際に導入するにはどうすれば良いのでしょうか?実際に導入する場合には、選択肢は三つあります。

一つ目は、自社でダイナミックプライシングのアルゴリズムを開発すること

二つ目は既存のツールを利用すること

そして三つ目が、受託会社に自社用のアルゴリズムやツールを開発してもらうことです。

こちらのフローチャートは、簡単に最適な導入方法を考えられるものです。一度簡単に考えてから、ぜひそれぞれの選択肢の解説と、比較をご覧になってください。ダイナミックプライシング 導入方法フローチャート

それぞれに良い点と悪い点があり、向いている企業と向いていない企業があります。この三つの選択肢がどんな企業に最適なのかをを解説していきたいと思います。

ダイナミックプライシング導入方法解説

①自社開発

自社でアルゴリズムを開発できる企業であれば、自社に最適なダイナミックプライシングを導入することができます。ただし、後述する通り、この開発方法を採用できる企業は非常に限られるため、注意が必要です。

この方法のメリットは二つ挙げられます。
一つ目は、自社の業界内で、いち早くダイナミックプライシングを導入できる可能性があることです。
プロ野球チームの楽天イーグルスは、ダイナミックプライシングを自社で開発し、野球業界でいち早く導入することができました。まだ自社業界向けの受託開発企業が存在せず、かつ自社業界向けのツールもない中でダイナミックプライシングを導入するには、自社開発を行うしかありません。また、他企業に開発を依頼する場合よりコミュニケーションコストも低く、自社の業界知識を活用できるため、スピード感をもって開発できるでしょう。

こちらはスポーツ業界のダイナミックプライシングを解説した記事となります。

二つ目のメリットは、自社で開発したダイナミックプライシングのアルゴリズムをサービス化し、他社に商品として提供できるようになる可能性があることです。
例えば、ECサイト「コスメパンプキン」を運営している株式会社日光企画の事例が挙げられます。日光企画は、自社のサイトの収益向上を目指してダイナミックプライシングを自社で開発しました。ECサイト向けのツールは国内にも存在していたものの、価格の決定要因が異なる独自のアルゴリズムを組み立て、導入したのです。その結果、既存のECサイト向けツールと差別化できるサービスが生まれ、自社だけではなく他社にもサービス提供するようになりました。
このように、自社でオリジナルなダイナミックプライシングを開発し、それをサービス化することができれば、信頼性が高いうえに、独占的な技術を持ったサービスを提供できるというメリットがあります。

以上が自社開発のメリットとなります。

しかし、相応のメリットがあるものの、自社開発は導入できる企業が少ないという弱みを持ちます。

  • ・内部にAIを扱える人材がいない場合、高い採用コストや雇用コストを負担することとなり、それを許容できる企業でなければならない。
  • ・内部にAIを扱える人材がいるとしても、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの開発に当てられるだけの人数が社内で余っている必要がある。
  • ・効果的なダイナミックプライシングを開発するには、プライシングの専門知識を有する人材が必要となる。

これらの条件を満たす企業は実際のところ少なく、多くの企業に対しては適切だと言えない選択肢となります。

まとめ
自社開発は、導入事例のない業界で早い段階から開発ができるうえ、ダイナミックプライシングツールを展開をするビジネスにつながる可能性があるものの、開発できる環境やプライシング に対する理解が社内にないと難しい選択肢である。

②ツール利用

ダイナミックプライシングを導入を考えている場合、ツールを利用するのは一度検討すべき選択肢です。
ダイナミックプライシングのSaaS(Software as a Service)はまだ数は少ないものの、EC小売業界や宿泊業界ではSaaSとしてツール展開されています。

ツール利用の最大のメリットは、やはりコストの小ささでしょう。新しく仕組みを作る自社開発や受託開発と違い、既にあるサービスを利用するだけなので、当然費用は安く済みます。また、月額課金制のものが多く、初期費用が小さいため、多くの企業で取り入れやすい選択肢となります。また、ツールそのものだけではなく、カスタマーサポートを受けられるため、基本的な受託開発会社と遜色のないサービスを受けられる可能性があります。さらに、導入までの速さもツール利用の良い点です。既存のツールを利用するため開発期間が必要なく、サービスに登録してからスピーディーにダイナミックプライシングの実用化が可能です。

デメリットとしては、そもそも現在、ダイナミックプライシングツールがサービス化されていない業界が多々あることが挙げられます。現状、国内でダイナミックプライシングがツール化されている業界は、EC小売と宿泊業界、レンタカー業界のみと少なく、ツールでの導入は簡単ではありません。

また、オリジナリティのなさも欠点になりえます。特定の業界でツールが普及している場合、既に競合他社が利用している可能性が高く、自社がその業界で導入しても大きな差別化要因にならない可能性があります。さらに、一つのツールを多くの同業者が導入する場合、結果同じアルゴリズムで価格が導き出され、価格の違いによる収益が生まれなくなるケースも考えられるのです。

まとめ
ツール利用は、差別化や話題性にはつながらないものの、適したツールが存在する場合は、安く素早くダイナミックプライシングを導入することができる選択肢です。

 

ダイナミックプライシングツールの提供は、複数の企業が行っています。同一業界で複数の企業がサービス展開している場合もあるため、ツール利用での導入を検討する場合、比較する必要性があるかと思います。こちらの記事では、業界ごとにツールを紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。

③受託開発

受託開発は、既存の適したツールがないものの、自社に最適な形でダイナミックプライシングを導入したい企業に一般的におすすめな選択肢です。
受託開発の大きなメリットは、ダイナミックプライシングのプロである開発企業と共同でアルゴリズム開発を進められることです。ダイナミックプライシングは専門性の高い領域で、AI人材に加えてダイナミックプライシングの見識者も必要となります。それらの人材が集まる受託開発企業に依頼することは、確実な選択肢だと言えます。

開発企業によっては、プライシングに関する自社の課題の抽出や導入目標設定から協力してくれたり、実証実験として試験導入するアプローチを取ってもらえたりするため、安心して自社用のダイナミックプライシングを完成させられます。また、これも開発企業によりますが、完成したダイナミックプライシングの仕組みを実際の業務で活用し、成果をあげるまでの運用をコンサルティングしてくれる場合もあります。総合的に考えると、開発企業による部分はあれど、受託開発ダイナミックプライシングを導入して最も効果をあげやすい手法なのです。

また長期的に見ると、コストが比較的小さく済むこともメリットとして挙げられます。
受託開発の初期投資額は大きなものですが、開発期間のみ発生する費用です。一方、自社開発のために人材を確保する採用コスト 及び その後長期的に発生する人件費は、開発した後も継続発生するため、企業にとって固定的なコストとなってしまいます。結果、長期的に見れば受託開発のほうがコストは低いと言えるのです。

デメリットとしては、コミュニケーションコストの高さが挙げられます。受託元と受託先で詳しく認識をすり合わせながら開発を進める必要があるため、社内で開発する場合と比べると、コミュニケーションコストが大きくなってしまいます。
また、依頼する企業の見極めが必要になることもデメリットの一つです。
ダイナミックプライシングの開発企業は幅広く、開発のみに特化している企業もあれば、導入後の業務運用のコンサルティングまで対応できる企業もあります。そのため受託開発を依頼する場合は、開発から導入後の運用までのどの部分を開発企業に依頼するのかを自社できちんと検討し、必要な能力を持つ企業に依頼することが必要不可欠です。

このようなメリットとデメリットのある受託開発ですが、自社開発ができない企業で、適したツールのない企業がダイナミックプライシングの導入を考える場合、適切な選択肢です。

まとめ
受託開発は、既存の適したツールがないものの、自社に最適な形でダイナミックプライシングを導入したい企業に一般的におすすめな選択肢だと言えます。

ダイナミックプライシング導入方法比較

以上、3つの導入方法を紹介してきましたが、ここでそれぞれの選択肢を比較してみようと思います。

ダイナミックプライシング 導入方法マトリクス

観点①自社に最適なアルゴリズムを利用できるか?

ダイナミックプライシングが効果的に機能するには、当然ながら良質なアルゴリズムでの価格変更と、それが導入企業の商品や目的とマッチする必要があります。ここではそのように最適なアルゴリズムを利用できるかどうかで比較していきます。

自社開発ならば、優秀なAI人材・プライシング見識者が社内にいるという条件付きですが、確実に自社の状況に合わせたツールを作成できます。また、どの企業も開発していないモデルでも、開発に挑戦することができます。そのため、開発さえできれば、素早く、かつ確実に自社に最適なダイナミックプライシングが可能になるでしょう。

ツール利用は、既にある数少ないサービスを使わなければならないため、すでにツールがある業界でなくては、そもそも利用できないうえ、すでにある業界でも、自社に最適なツールになるとは限りません。

受託開発は、ダイナミックプライシングを専門に扱っている企業に依頼して、自社に適したアルゴリズムを構築できます。

実証実験から行う開発企業の場合、前例のない領域でも、ダイナミックプライシングが高い効果を発揮するかを検証するステップが踏めるため、最適なアルゴリズム設計をすることができます。実証実験を行なわない場合は、開発企業の経験・知見を活用して効果が見込まれるアルゴリズムを設計するにとどまるため、一部不安要素は残りますが、それでも専門家に任せられる、という点ではメリットがあるでしょう。

一方で、開発企業は得意とするアルゴリズムを持っている場合が多く、依頼された内容が開発企業にとって不得意な分野であれば、開発が行えない場合も考えられます。

観点②費用は安く済むか

ダイナミックプライシングは、しっかりと機能すれば大きな効果を発揮しますが、導入コストは低くありません。ここでは導入及び運用にかかる費用を比較いたします。

自社開発の場合、コスト算出は複雑になります。まず、ダイナミックプライシング開発には様々な人材が関わります。例えばデータサイエンティスト(人件費:約800万円/年)、PM(同:約800万円/年)、事業側の担当者(同:約750万円/年)などの人材が必要です。こうした人材の必要な人数や、その他に必要な人材は、開発の規模によって異なります。基本的にダイナミックプライシングの開発のプロジェクトは3ヶ月ほどで実行されるので、開発期間の人件費はそこまで大きな額にはならないこともあるのですが、問題は開発前後でかかるコストです。

そもそも人材としてAI人材が余っている企業は別ですが、そうでない企業はダイナミックプライシング開発に必要な人材を事前に採用する必要があり、こうした人材が希少であることから、その採用コストは多額になることが予想されます。また、開発完了後も、その人材を雇用し続けないとならないため、人件費も開発期間の分だけでは済みません。さらに、ダイナミックプライシングを効果的に機能させるためには、開発人材だけではなく、プライシングについて見識のある人材、ダイナミックプライシングを業務に適用させるためのコンサルタント的な人材も必要となり、その人件費や採用コストも必要になります。このように、複合的、長期的に考えると、自社開発でダイナミックプライシングを導入する費用は最も高くなると考えられます。

ツール利用は、最もコストの低い選択肢です。月額課金モデルのものが多いため、初期投資額が100万円ほど、月額20万円ほどと低コストで利用でき、他の選択肢には手が届かない企業でも導入を検討できます。仮に5年間利用すると考えると、初期投資100万円+月額20万円✖️12ヶ月✖️5年=1300万円ほどとなり、自社開発や受託開発と比較して最も安い選択肢だといえます。しかし、ダイナミックプライシングツールは店舗数ごとに月額料金などを設定している場合が多く、店舗数を多く抱える大企業であればあるほど、費用がかさんでしまいます。また、こうしたツール利用料金そのものとは別に、社内でのツール導入や業務適用を担当する人材も必要になるため、実際にかかるコストは上記の限りではないと考えられます。

受託開発の場合、導入時に一度5000万円ほどの投資をすれば、それで費用は終わりになります。短期的なコストは高くつきますが、長期的に見れば一度で投資が終わるため、自社開発でかかる費用より安く済むと考えられます。また、店舗数の多い大企業向けであっても開発費用は一定となる場合が多く、店舗数による費用増加を抑えることができます。

観点③ダイナミックプライシングを実際の業務で有効活用できるか?

どんなに効果的なダイナミックプライシングを開発して利用するとしても、それが効果的に機能しないと意味がありません。実際には、導入後どの部署が利用するのかどのタイミングで価格を変更するのか、といった業務上の問題があるのです。ここではダイナミックプライシングを導入開始したあと、業務オペレーションにフィットさせられるかを比較しました。

自社開発の場合、当然ながら、作成したダイナミックプライシングを業務に適用させられる人材が内部に必要となります。自社業務に精通していれば、その適用も可能ではあるのですが、プライシングについて専門的な知見をもつコンサルタントと同等に適切な業務オペレーション設計ができるとは考えにくいのではないでしょうか。

ツール利用では、導入時の各種ガイドに加えて、業務オペレーションへの最適化をサポートしてもらえる場合があります。近年のSaaS企業は、顧客と長期的にお付き合いするために、ツール導入後のサポートに力を入れている企業が多いため、導入後も安心して利用できることが多いです。しかし、やはりツール利用の場合、多くの企業が利用しているため、一企業あたりのサポートは、受託開発でコンサルタントが入る場合と比べて、弱いといえます。

受託開発では、開発企業の提供するサービス範囲によって、業務で有効活用できる度合いに差があります。開発だけではなく、導入コンサルティングまで行ってくれる場合だと、そもそも業務オペレーションにフィットするようなシステムや操作方法を作成してくれたり、また導入コンサルティングによってダイナミックプライシングを最適に扱えるようになるまでのサポートを受けたりすることができるなど、ダイナミックプライシングを有効活用しやすいと言えるでしょう。一方、開発企業によっては、コンサルティングなしで、開発のみで終わる場合もあります。その場合、手厚いサポートを受けることは難しいと考えられます。

まとめ

ダイナミックプライシングを導入するための方法として、自社開発受託開発ツール利用の3つがあり、それぞれに良い点と悪い点があります。導入を検討する際は、各導入方法の内容とメリット/デメリットを理解したうえで、自社の状況と照らし合わせて適切な方法を選んでいくことが大切です。

ここまでたくさん解説いたしましたが、「結局実際に弊社で導入するとなると、なにを選べば良いのかわからない」という方もいらっしゃるのではないでしょうか?ぜひ、改めてフローチャートを確認してみてください!

ダイナミックプライシング 導入方法フローチャート

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ダイナミックプライシング導入

ダイナミックプライシングと相性の良い企業は?事例をもとにわかりやすく解説

この記事では、どんな企業がダイナミックプライシングを導入するのに適しているのかについて解説していきたいと思います。

ダイナミックプライシングとは何かわからない、という方はこの記事をご覧になってください!


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ダイナミックプライシングが適する企業

ダイナミックプライシングは、価格を動的に変更することを通じて収益最大化に貢献します。価格の動的な変更を需給の変動に合わせて行うことで収益を上げるのですが、その需給変動の予測が近年AIの発達、ビッグデータ利用の拡大によって容易になりました。それにより、現在多くの業界、事業での導入が可能となりました。

しかし、全ての事業でダイナミックプライシングが同様に適しているわけではありません。今回は特に導入を検討すべき企業の特徴を、2パターンに分けて紹介します。それらの特徴に当てはまっていれば、仮に業界内でどの企業もダイナミックプライシングを導入していなくても導入を考えることができるかと思います。

パターン1:導入による収益最大化・工数削減効果が見込まれる

ダイナミックプライシングが適する企業の特徴1 「需要が変動する商品を扱っている」

そもそも、ダイナミックプライシングが収益の最大化につながるのは、商品の需要は変動するという前提があってのものです。スポーツの試合のチケットの需要は、雨の日と晴れの日で異なりますよね。そのように需要が変動する商品を扱う場合、実際は販売することができる最高の価格は変動するはずです。同じ試合でも、晴れの日のチケットは4000円、雨の日のチケットは1000円の価値しかないかもしれません。その需要の変動に合わせて実際に価格を変更することで、収益を最大化させるのです。これがダイナミックプライシングが収益最大化につながる基本的な理由です。そのため、需要が変動する商品を扱う企業とって、ダイナミックプライシングは有用だと言えます。

ダイナミックプライシングが適する企業の特徴2 「商品価格の変更を大量かつ頻繁に行っている」

小売店など、市場内での供給(競合の状態)が変動する業界では、すでに大量の商品の価格変更や、頻繁な価格変更をしている企業があります。このような企業は導入を検討すべきです。

ダイナミックプライシングのメリットの一つに自動化による価格変更作業の工数削減があります。価格競争が厳しい業界や、価格を変更しようとすると大きなコストがかかるような業界では、手動での価格変更そのものに高いコストがかかっています。実際に、家電量販店などのオフラインの小売店では、毎日の価格張り替えコストが大きく、店員のそこにかける工数が大きすぎると問題視されています。実際に、オンライン/オフラインの小売店では、ダイナミックプライシングを導入することで、大量の商品の価格変更を頻繁に行うための人的コストを削減しています。このように、工数削減にも大きな効果を発揮するのです。

また、大量の商品の値段を頻繁に変更する場合、手動での価格管理は価格変更ミスなどのリスクを伴いますが、DPのシステムを導入することで、価格管理/変更をダッシュボード上で確実に実施できるようにります。

これらのメリットを享受しやすいため、大量の商品の価格変更や頻繁な価格変更を必要とする企業は導入を検討すべきです。

パターン2:導入に伴う顧客離れを起こしにくい

ダイナミックプライシングが適する企業の特徴3 顧客との強い関係性を築けている

ダイナミックプライシングには、導入する際の注意点があります。それが顧客との関係悪化です。短期的な収益向上につながっても、長期的にみた場合、導入による不信から顧客離れを起こし、収益減退につながる可能性があります。

しかし、顧客との間に強い関係性が築けている場合は違います。2019年1月からダイナミックプライシングをチケット価格に導入した、ユニバーサルスタジオジャパン(以下USJ)が挙げられます。USJはこれまでも一定価格制を取りながらも段階的に値上げをしてきました。そしてその間、来場者数を減らすことなく、その人気を保ち続けてきたのです。この背景には、USJが常に顧客からの支持を得るために、アトラクション開発や施設内サービスの充実させてきた事実があります。このように顧客と強い関係性を築けているがゆえに、ダイナミックプライシング導入後もUSJの評判が大幅に落ちることはありませんでした。実際、旅行予約サイトじゃらんやTripadvisorの口コミ評価も、導入前と比べて大きく下落してはいません。

また、スポーツチームでも、顧客離れは起きにくいと考えられています。スポーツチームと顧客を結ぶ強い関係性は「応援」です。ダイナミックプライシングによって上がった収益が自分の応援するチームの強化に繋がるという流れが見えれば、顧客は導入を納得感を持って受け止めてくれるでしょう。

このように強い関係性を顧客と築けている企業は、顧客離れの可能性というデメリットを受けることなくメリットを享受できるため、ダイナミックプライシングの導入に適していると言えるでしょう。

ダイナミックプライシングが適する企業の特徴4 ダイナミックプライシングによる値上げによって顧客にメリットを出せる商品を扱っている

ダイナミックプライシングによる大幅な値上げがあった際に、顧客に「この企業は、自社の儲けだけを追求している」とみなされてしまう可能性があります。値上げが頻繁に発生すると、ダイナミックプライシングを導入した企業に不信を持ってしまうかもしれません。しかし、値上げによって顧客の満足度が向上する場合、それは起きにくいと考えられます。このケースは、いくつかのCtoCサービスがあてはまります。

その例の一つが、個人がタクシーとして乗客を乗せることができるアメリカの配車サービス Uber です。乗客は行き先をアプリで入力し、近くにいるドライバーとマッチングする仕組みなのですが、マッチング時に提示される運賃がダイナミックプライシングによって調整されています。そして、このダイナミックプライシングでは、値上げしか行いません。一見顧客離れにつながりそうですが、実際には、Uberのでは、あまり問題になっておりません。これは、顧客満足度向上のためにダイナミックプライシングが必要だという、導入の理由があるためだと考えられます。

乗客にとって、近くにドライバーがおらず、乗りたくてもなかなか乗れないことは大きなストレスとなります。そのため、乗車待ちの客がが多いところには本来、ドライバーが多く向かうべきです。しかし、UberのドライバーはUber社員ではない第三者であるために、強制力を持ってドライバーを需要の多い地域に向かわせることができません。それでもドライバーを動かそうと思うと、金銭的な報酬動機付けが必要になるのです。

Uberのダイナミックプライシングは値上げのみのものですが、需要が集中した際に、乗客のもとに十分な数のドライバーを届けるという、顧客に適切にサービス提供する目的があるため、顧客にも一定納得感があるのだと思います。この例のように、顧客満足度向上のためにダイナミックプライシングが必要な商品/サービスを扱っている企業の場合、しっかりと顧客にそれが伝われば、顧客離れを起こさず、ダイナミックプライシングのメリットを享受することができるのだと思います。

ダイナミックプライシングが適する企業の特徴5 価値の変動が実感されやすいサービスを扱っている

ダイナミックプライシングのリスクとして、サービスの価格を値上げさせたのものの、サービスの質に値段が見合わないとして、サービス自体の評価が下がってしまうことがあります。

これは、サービスの価値の変動が実感できない場合に発生しています。例えば、タクシーでダイナミックプライシングを導入すると仮定すると、自分の興味のないイベントが行われていて、その会場付近のタクシーの需要が高いために値上げされれば、おそらく割高なタクシーだと感じられてしまうでしょう。

一方、価値の変動を顧客が実感しやすい場合は、値段が変わっていても、サービスや商品の質が低いとは思われにくいです。その例としては、サービスや商品そのものの価値が変動する場合が挙げられます。リーグ優勝が決定する試合になるとわかってから高騰するスポーツの特定の試合や、雪が溶ける春先と比べた真冬のスキー場の利用料金が高くなることがその具体例となりますが、このような場合だと、顧客はサービスの価値が変化していることを自ら理解しているため、価格が高くなったとしても、商品の価値と比較して値段が高いとは思われにくいです。

このような、価値変動を顧客が実感しやすいサービス・商品を扱っている企業は、商品価値がダイナミックプライシングによってに設定した値段に対して低いと思われず、顧客離れを起こしにくいため、そのリスクを負わずに導入を検討することができます。

まとめ

ダイナミックプライシングにはメリットとデメリットが存在しています。メリットが大きくなる企業デメリットが小さくなる企業は、導入の恩恵を受けやすいため、導入に適していると言えるでしょう。今回の記事で、導入すべき企業の特徴を理解していただき、導入の検討につながれば幸いです。

ダイナミックプライシング導入のメリットに関してはこちらからご覧ください。

デメリットに関してはこちらからご覧ください。

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ダイナミックプライシングとは?

EC小売業界で注目されるダイナミックプライシングの事例をわかりやすく解説

EC小売業界はダイナミックプライシングが長い間導入されてきて、実際に多くの成功事例が見られている業界です。この記事ではそんなEC小売業会のダイナミックプライシングの活用状況や機能、事例について解説します。

こちらの、ダイナミックプライシングについて網羅的に解説している記事もご覧ください。



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ダイナミックプライシングとは

ダイナミックプライシングとは、「高頻度で商品価格を変更させる仕組み」です。主に需給の変動に合わせて価格変更を行う形で活用されており、企業の利益最大化や混雑緩和など、多くの価値を発揮しています。

例えば、祝日のホテルや帰省ラッシュ時の航空券の様に、人々の需要が高まった商品や、供給が足りていない商品に対しては、価格を上げて利益を最大化します。また、これが混雑緩和に生かされることもあります。

逆に、人々の需要が小さくなった商品や、供給過多な商品に対しては、価格を下げることで、販売数を増やします
これがダイナミックプライシングの基本です。

それに加え、競合の価格を監視し、それを元に自社の価格を動かすアプローチや、売れる最大の値段に設定し続けながら商品を売り切るアプローチなど、業界によって多彩な手法が採られます。

EC小売におけるダイナミックプライシングの活用状況

EC小売 ダイナミックプライシング

ダイナミックプライシングが有力な領域の一つが、EC市場です。

消費者が特定の商品を購入する際の店舗選びは、その商品の販売価格が主要な基準となります。競合価格より安いことを売りにしている小売店はよく見かけられるかと思います。ビジネス構造上、価格が非常に重要な要素である小売業は、競合の価格や変動する需要に応じて価格を変動させることと非常に相性が良いのです。しかし、大量の商品を扱う小売店でそれを行うには、大量のデータと、データを元に正確な価格設定が行えるアルゴリズムが必要でした。これら可能になり、実用化されるようになったのが、海外では2000年代になってからした。

ダイナミックプライシングを導入している代表的なEC小売企業としては、10分ごとに商品の価格が変更されるAmazonと、オンラインストアで月に約50000回価格を変えるWalmartが挙げられます。Amazonがオフライン小売店との競争に勝利し現在の立ち位置を確保できた理由として、オフライン小売店よりも安い価格で商品を販売できたことが挙げられますが、この背景にはダイナミックプライシングによるスピーディーな価格変更があります。そしてオフライン小売で有名なWalmartは、オンラインストアで、もともとのEDLP(Every Day Low Price)戦略からダイナミックプライシングでの販売に移行し、現在はオンライン小売でも世界2位となりました。

EC小売においてダイナミックプライシングが非常に重要なシステムとなっていることが、これらの事例から見て取れます。そして現在はEC小売向けに多くのSaaS(Software as a Service)が世に出され、海外では個人店から大企業まで、大小問わずEC小売企業はダイナミックプライシングを導入するようになりました。一方日本国内では、まだ数は少ないのが現状ですが、小売向けのツールは少しずつ出てきています。

EC小売向けダイナミックプライシング 機能紹介

EC小売業界は、ダイナミックプライシングが導入される業界の中でもとても多くのSaaSが存在しています。ツールごとに固有の機能もあれば、サービス間で共通している機能も存在しています。今回は、ツールに広く搭載されている機能を4つ紹介します。

価格の自動変更

小売業者が扱う商品の数は、他の業種と比較すると、非常に多いです。数千から数万に及ぶ商品の価格を変動させることは容易ではありません。

オフライン小売店の中でも、最安値を売り文句にしている会社の場合、頻繁に商品価格を変更する必要があります。そしてそれは従業員が手で値札を入れ替える作業となり、勤務時間を圧迫するほどの作業です。

EC小売の場合、価格変更をオンラインで行なうことができるため、実際に店舗の値札を変えなければならないオフライン小売と比べて簡単ではありますが、ダイナミックプライシングツールを導入していない場合は、人間の手でPCを操作し、価格設定を変更する必要があり、これも大きな作業になります。またEC小売店は、Amazonマーケットプレイス、楽天市場、Shopifyなど多数のプラットフォームで販売を行っている場合があります。その場合、全てのプラットフォームで同様の価格変更を行なう手間は計り知れません。

そこで、自動価格変更機能を持つダイナミックプライシングツールを使用すれば、高速かつ簡単にに大量の商品の価格を変更できるようになります。ツールによっては、提案される価格にワンタップや自動で価格を変更することができ、大幅なコストカットにつながります。

もちろん、ダイナミックプライシングを導入せずとも、小売業者がよく売れる商品にフォーカスして値付けを行なうことで、あまりコストをかけずに価格変更をするケースはありますが、ニッチであるがゆえにあまり売れない多くの商品(ロングテール)の値付けは放置されます。しかし、ダイナミックプライシングツールの導入で、ロングテールまで適切な価格設定ができるようになれば、大きな収益向上が期待できます。

また、自動で価格が変わるために、社会情勢の変化などにより、需給のバランスが唐突に崩れた際に、速いスピードでそれに対応できるという利点もあります。

需給に応じたプライシング

ECの大量の商品の中で、全く売れない商品と、すぐ品切れになってしまう人気の高い商品は少なからず存在します。売れない商品は在庫処理のために値下げして販売量を増やし、人気商品は値上げして利益率を高めます。これは、変動する需給に応じて、売れる商品は高く、売れない商品は安く販売するという、ダイナミックプライシングの基本的な考え方です。

EC小売は、品数が膨大なうえに、価格変更タイミングが多いという特性上、天気などの複数の変数をもとに需要を予測することが困難です。そのため、EC小売向けダイナミックプライシングツールでは、商品の価格変更履歴と販売実績データを収集し、データに基づいて最適な価格を提示する機能が搭載されている場合が多いです。

競合他社のデータを元にしたプライシング

EC小売ならではの特徴として、価格設定時に競合他社の価格を参照することが多い点が挙げられます。競合他社の価格を自動で確認し、それを元にした価格変更を行う機能は、EC小売のSaaSによく見られます。また、その発展形として競合他社の供給量、在庫量を元にして、自社の価格を変更するプライシングモデルも存在します。

競合他社のデータを参考にしたダイナミックプライシングがEC小売業界で盛んな理由として、「消費者がEC店舗間で容易に価格を比較できる」というEC小売の特徴が考えられます。同じ商品や似た商品を取り扱うことが多い小売業において、「他社の価格よりも少し安くする」という他社価格を参考にしたプライシングが重要になるのです。また、前日の売り上げや当日の天気など複数の要素から値決めをするアルゴリズムは、ECの品数の多さを考えると導入が難しく、競合価格という単一の要素から値決めするシンプルなアルゴリズムを利用しているとも考えられます。

人間の手で価格を調整する余地がある(ルールベース)

小売向けダイナミックプライシングツールでは、AIにプライシングを任せきるのではなく、利用する小売業者が価格設定のルールや前提条件を定めることができます。
その例としては、

  • ・目標販売数
  • ・価格を変化させる商品の条件
  • ・価格変動の上げ幅、下げ幅
  • ・最高価格と最低価格

などが挙げられます。

こうしたルール/条件の設定のメリットとして、最低価格の設定による価格崩壊防止が考えられます。EC小売のダイナミックプライシングの黎明期、「設定した競合他社の価格より常に100円安い価格にする」などの競合他社の価格ベースに値段を設定するだけのオートプライシングという手法が存在しました。しかし、オートプライシングだけだと、価格競争どころかアルゴリズムによって商品の価格が崩壊してしまうケースがあります。例えば、二つの競合している企業が互いに、他社よりも100円安く価格設定を行う、というアルゴリズムでプライシングを行った場合、自動で値段が互いに下がっていき、値段は0円になってしまいます。このようなケースを防ぐためにも、最低価格や最高価格を定義できる「人間による調整余地」は重要となるのです。

 

これら4つの機能が搭載されているダイナミックプライシングをEC小売業者が導入するメリットとして、

  • ・需給のバランスが崩れた時に迅速な対応ができるようになること
  • ・価格設定にかかっていた時間を他の部分に当てられるようになること
  • ・利益率と売り上げの増加
  • ・在庫処理が簡単になること
  • ・競合他社の価格を確認する手間を省けること
  • ・顧客の価格の捉え方についての情報が集められること
  • ・競合他社に対する競争力を得られること
  • ・人間がプライシングに介在する余地もあるため、納得感のある値付けができる。

が挙げられます。

EC小売向けダイナミックプライシングツールは、この記事で紹介しています。

EC小売店のダイナミックプライシング導入事例

北アイルランドの大手独立系電気小売業者の「Donaghy Brothers」という企業が、イギリスのダイナミックプライシングSaaS企業「Black Curve」のサービスを導入したケースを見てみましょう。

Donaghy Brothersは、約6,000の製品の在庫を管理し、オンラインと実店舗の両方で販売していたのですが

  • ・少数の人気商品以外の売り上げが小さい
  • ・競合の迅速な価格変更に対応できない
  • ・競合の価格をどの程度参考にすれば良いのかわからない
  • ・値段を引き上げたいが顧客の反応が怖い

という課題を抱えていました。同社はBlack Curveのサービスを3ヶ月間、一部の商品に試験導入し、これらの課題の解決が見込めるかテストしました。

Black Curveのサービスは、これまで売れていなかった商品の在庫販売を目的として、競合他社の価格と自社の販売履歴データを活用し、人力で価格変更条件を設定したプライシングを行いました。

その結果、試用期間の3ヶ月で、これまで売れていなかった93点の商品の在庫を販売することができ、90000ポンドの収益増加を果たしたそうです。

参考 「Black curve

小売業界のダイナミックプライシングの展望

EC小売の黎明期には、単純に競合価格を参照にしたダイナミックプライシングがほとんどでしたが、現在は需給に応じたダイナミックプライシングをするツールなど、機能が多様化してきています。現在EC小売向けツールでは競合価格だけを参照して値付けするものよりも、競合価格と共に需給など複数の変数を参考にするツールの方が正確とされています。今後は後者のようなサービスを中心に、日本でもオンライン小売のダイナミックプライシングは広がっていくと思われます。

また、EC小売だけではなく、オフラインでの小売も、ビックカメラなどの家電量販店を中心に広がりつつあります。

オフライン小売のダイナミックプライシングについては、こちらの事例解説記事の一部で紹介しています!

EC小売業界は、ダイナミックプライシングが早くから導入された業界です。現在は様々なツールが存在しており、個人業者でも様々なメリットを享受することができます。高い投資利益率が見込める業界でもあるため、ECで小売を行っている方は導入を検討してみてはいかがでしょうか?

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ダイナミックプライシングとは?

Jリーグでも!スポーツチケット販売で活躍するダイナミックプライシング

この記事では、ダイナミックプライシングの業界解説として、プロスポーツ業界について、海外の状況や日本の事例を踏まえながら解説していきます。

ダイナミックプライシングについて詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。



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ダイナミックプライシングとは

ダイナミックプライシングとは、「高頻度で商品価格を変更させる仕組み」です。主に需給の変動に合わせて価格変更を行うかたちで活用されており、企業の利益最大化や混雑緩和など、多くの価値を発揮しています。

例えば、祝日のホテルや帰省ラッシュ時の航空券の様に、人々の需要が高まった商品や、供給が足りていない商品に対しては、価格を上げて利益を最大化します。また、これが混雑緩和に生かされることもあります。逆に、人々の需要が小さくなった商品や、供給過多な商品に対しては、価格を下げることで、販売数を増やします

それに加え、競合の価格を監視し、それを元に自社の価格を動かすアプローチや、売れる最大の値段に設定し続けながら商品を売り切るアプローチなど、業界によって多彩な手法が採られます。

スポーツ業界のダイナミックプライシングの現状

スポーツ ダイナミックプライシング

近年注目が集まるダイナミックプライシング。実はサッカーのJリーグやプロ野球などのいくつかのスポーツの試合で既に取り入れられ始めています。スポーツチームがチケットの価格を需要に合わせて変動させ、収益と動員数の最大化を図っているのです。

スポーツのチケットの需要は、試合ごとに大きく異なります。その需要はシーズンのはじめに予測できるものではなく、試合が近づくにつれて刻々と変動するものでもあります。例えば、試合当日が雨予報となると、チケットを買いたいと思う人は減ってしまうでしょう。また、リーグが進む中でとある試合が、重要な試合になったら、観に行きたいと思う人は増えるはずです。

ここでスポーツチームの視点になってみましょう。

チームは、全席満員のかたちで観客を動員したいという思いがあります。しかし実際には、上記のように試合ごとに需要に大きな差があり、チケットの販売前に決めた価格のままでは人気の試合にだけ人が集まり、一方で人が集まらない試合も発生してしまいます。

需要に見合わない価格が集客を阻害する。この問題をを解決するために、ダイナミックプライシングが近年導入されるようになったのです。需要が小さくなると見込める試合の値段を安くすることで動員数を増やし、一方で大きくなると見込める試合の値段を高くすることで利益の最大化、および他の試合への観客の誘導を実現できます。

スポーツにおけるダイナミックプライシングは、アメリカでは、2009年にMLBのサンフランシスコ・ジャイアンツが導入したことから各種スポーツチームに広がり、現在はMLB、NBA、NFLといった大きなリーグのほとんどの試合で導入されています。海外では、Digonexという企業が、ダイナミックプライシングの開発では活躍しているようです。

一方日本では、ここ4年ほどで導入が進んでおり、野球やサッカーで取り入れられています。これまで固定価格で提供されてきたチケットの値段が変動することに対しては消費者から疑問の声が上がることもあり、まだ浸透しているとは言い難いですが、やはり収益が10%ほど向上する場合があるため、スポーツ業界全体で注目が集まっています。

ダイナミックプライシングの導入は、楽天のように自社で最適価格を算出する仕組みを開発しているチームもあれば、ソフトバンクのように外部の受託開発企業に委託しているチームもあります。このように外部委託先ができたことも、スポーツ業界でのダイナミックプライシングの盛り上がりにつながっています。

また、スポーツ業界におけるダイナミックプライシング導入の意義は、上記の「収益の最大化」以外にも、「盛り上がりの演出」「転売の防止」が挙げられます。ダイナミックプライシングを通じて、需要の小さかった試合に来場者を多く招くことができれば、会場に賑わいが出て、盛り上がりが演出できます。また、時間による需要の差を利用して儲けようとする転売に対しても、実際の需要の変化に応じて値段を変化させるダイナミックプライシングは防止策になりうると考えられます。

スポーツチケットのダイナミックプライシングの特徴

ダイナミックプライシングでは、時間と共に変化する需要をAIを用いた機械学習で予測し、さらにスタジアムの残り席数という供給(在庫)の状態も加味して、試合ごとのチケットの値段を決定していきます。

スポーツの試合の場合、もちろん値段を引き上げて、人気の試合の利益を最大化することも目的ですが、それ以上に人気のない試合を満席にすることが目的になっていると考えられます。というのも、観客が一人増えることによる費用(変動費)が、観客の入りに関わらない費用(固定費)と比較して非常に少ないうえ、一度観客が会場に入ってしまえば、グッズやフード・ドリンクなどチケット収入以外の収益源を獲得できるため、安くしてでも席を売り切ることが有益なのです。これは航空業界のダイナミックプライシングと似た部分のあるモデルです。

しかし、1980年代に導入を開始した航空業界と違い、スポーツ業界では2009年まで導入されませんでした。この原因は、需要予測の難しさにあると考えられています。需要予測では一般に、過去の繁忙期/閑散期データや天候・曜日などの変数に基づいて見込み需要を推定します。

航空業界の場合、繁忙期・閑散期の時期の明確さや人気航路の変化が激しくない上、需要に影響する変数が少ないため、需要予測が比較的容易です。一方スポーツのチケットの場合、天候やチームの状態、チームの順位など、需要に影響する変数が多いうえ、それぞれの変数は毎年同様のパターンを繰り返すわけではないため、需要予測が困難なのです。しかし近年のAIの発達により、多くの変数を元にした需要予測が可能となったため、導入が盛んになったのでしょう。

スポーツのダイナミックプライシングでは、チケットの販売状況、対戦相手や成績、天候情報、が価格決定の主要な変数となります。これらの時間と共に変動するデータ 及び データに基づく予測と実績のギャップをAIが機械学習していき、学習に基づいてその時点でのチケットの需要を予測をします。需要が高い場合はチケットの値段は上がり、需要が低い場合はチケットの値段は下がります。また、いくつかのチームではAIによる算出だけで価格を決定するのではなく、ルールベースと呼ばれる人間の手による調整も加えています。例えば、AIの価格決定の上限と下限を設定し、機械学習の変数として取り入れていない項目を手動で反映することで、価格決定を最適化させているのです。

スポーツチケットのダイナミックプライシングの導入事例

スポーツチケットで、ダイナミックプライシングは実際に収益増加につながっています。

海外の事例だと、イギリスのサッカーチームで初めてダイナミックプライシングを導入したDerby Countyは、30万ドルを超える収益増加を達成しました。

国内の事例としては、プロ野球の球団であるオリックスの例が挙げられます。試合の当日席の値付けがダイナミックプライシングで実施された結果、実施しなかった試合のうちで条件が実施時と近い試合と比べ、チケットの平均単価が2%安くなったものの、販売数量が17%、チケット収入が14%それぞれ多くなりました。

また、導入している有名サッカーチームとして、横浜Fマリノスが挙げられます。

2018年10月14日の横浜Fマリノス対鹿島アントラーズの試合でもダイナミックプライシングは活用されました。試合の1ヶ月ほど前の時点では、早割価格で安く販売していました。その後通常価格として、それよりも高い値段で販売していました。しかし、その後、そのリーグでの横浜Fマリノスの優勝が見えたていたため、需要が高まっていると判断され価格が急騰しました。その結果、利益が増加し、チームの収益は拡大しました。

参考:日経X TREND』自由席を3倍値上げ

スポーツ業界におけるダイナミックプライシングの今後の展望

スポーツの試合では、これまでにも席によって値段が違うなど、価格が同じ試合でも異なることに顧客の慣れが一定あるものの、時間によって価格が変動するダイナミックプライシングは、まだ日本では浸透しきっておらず、不信感を抱く顧客もいるようです。そのため、短期的な収益増加につながっても、長期的に顧客離れにつながってしまうリスクもあります。たしかに消費者の感覚として、私も高い値段で買ったチケットが、あとで値下げされたら少し損した気分になってしまうでしょう。

そのため、顧客の心理にも配慮しながら導入することが重要です。例えば、導入理由と、価格の変動要因を顧客に真摯に伝え、理解してもらうことがそのためにできることとして挙げられます。特にスポーツチームの場合、増えた収益がチームの強化に繋がるという、納得感のある説明がしやすいため、顧客の納得感は比較的得やすいのではないでしょうか。

ダイナミックプライシングは、スポーツチームの収益を最大化し、それをもとにチームの強化に投資することができる有用な手段です。これからも顧客満足度を下げない形での導入が期待されますね!

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ダイナミックプライシングとは?

ダイナミックプライシング導入のデメリットは?リスクと解決策を解説

ダイナミックプライシングには、収益最大化など、魅力的なメリットがあります。しかし同時に、安易に導入することで企業に大きな悪影響を与えるリスクも抱えているのです。

この記事ではそのリスクと、解決のためにすべきことを解説します。ダイナミックプライシングについて詳しく知りたい方はこちらの記事を参照にしてください。



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ダイナミックプライシングとは?

ダイナミックプライシングとは、「高頻度で商品価格を変更させる仕組み」です。主に需給の変動に合わせて価格変更を行うかたちで活用されており、企業の収益最大化や混雑緩和など、多くの価値を発揮しています。

ダイナミックプライシングの基本は、需要超過や供給不足の商品に対して価格を上げて利益を最大化、需要過少や供給過多の商品に対して価格を下げて販売数の増加を目指しています。

また、競合の価格を監視し、それをもとに自社の価格を動かすアプローチや、在庫状況に合わせて価格変更を行い、商品を売り切るアプローチなど、業界によって多彩な手法が採用されています。

ダイナミックプライシング導入のデメリット

ダイナミックプライシングは収益最大化などの効果が期待できますが、一方で導入を誤ると顧客離れにつながる危険性もあります。

今回は、そのリスク・危険性を2パターンに分けて説明します。

デメリット1.導入への不信による顧客離れ

ダイナミックプライシングの導入のデメリットとして、消費者からの信頼を下げ、自社商品・サービスから離れていってしまうリスクがあります。

ダイナミックプライシングは近年、アーティストのライブやスポーツの試合のチケットに導入されるようになりましたが、まだ世間一般的に認識されているわけではありません。

そのため、ダイナミックプライシングにより大幅な値上げがあった際、顧客に「この企業は、自社の儲けだけを追求している」とみなされる可能性があります。ダイナミックプライシングは値下げも行いますが、顧客の心理としては、値下げよりも値上げの方が気になってしまうのです。

また、値下げがあった際にも顧客が不満を抱く場合もあります。

例えば、ある日7,000円で販売されていた飛行機のチケットが、翌日に6,000円に値下がりしたとします。7,000円の時に購入した顧客からすると、翌日に同じチケットが6,000円に値下げされた場合、損をした気分になり、不信感を抱くかもしれません。

このように価格を変動させることで、顧客はダイナミックプライシングを導入した企業に対して不信感を抱き、商品・サービスの購入を止め、長期的な利益を失うリスクがあります。特にダイナミックプライシングの馴染みが浅い領域では、導入の理由を納得感のあるかたちで伝える努力が必要です。

納得感を伝える施策として、「価格を左右させる要因とその公正さを顧客に伝える」ことがあげられます。それを怠ると、否定的なメディアの報道やSNSの炎上で顧客離れを引き起こしかねません。実際に公正な価格変更を顧客に伝達できている業界として、「航空業界」が挙げられます。ダイナミックプライシングを導入している航空会社は、残席数などを価格決定の要因として顧客に伝えてきました。結果、現在顧客はダイナミックプライシングを享受し、サービスを利用しています。このように、価格変動の要因を顧客にしっかりと伝えることで、公平だとみなしてもらうことも重要です。

そのため導入企業は、ダイナミックプライシングにより算出された商品価格の理由を説明する必要があり、アルゴリズムのブラックボックス化は防がなければなりません。

デメリット2.高騰した値段による顧客離れ

ダイナミックプライシングによる値上げは、価格そのものに対する不信感、言い換えれば「価格に見合ったサービスかどうか」に対する不信感を顧客が抱く危険性もあります。

例えば繁盛期のホテルでは、宿泊料が通常価格よりも何倍にも高騰することがありますが、提供されるサービスの質に違いが出るわけではありません。消費者からすれば、値段に対してサービスの質が低いと判断される場合があります。

ダイナミックプライシングを導入したという事実を顧客が知らないとしても、値上げされた価格に対して商品・サービスが見合っていないと判断し、顧客が離れてしまうリスクをはらんでいるのです。

ダイナミックプライシングを導入すると、このように顧客離れに繋がる可能性があります。それを回避するためには、導入前に、顧客が受け入れてくれるかどうかを考えること、そして導入する場合は顧客に導入理由と仕組みについて説明して納得してもらうように動くことがやはり重要になります。

実際にダイナミックプライシングが顧客に受け入れられず失敗してしまった事例を紹介しています。

まとめ

ダイナミックプライシングは企業にとって有益なシステムです。しかし、しっかりと顧客にその導入理由を伝える努力をすることを怠ると、顧客離れにつながり、長期的な損失を被ってしまいます。そのため、導入するべきだと判断したならば、企業はしっかりと顧客に導入理由や価格変動の要因を伝える努力をしていく必要があります。顧客との対話を真摯に行うことが、顧客離れのリスク回避には欠かせません。

今回は導入時の注意点について詳しく解説いたしましたが、もちろん大きなメリットがあるのがダイナミックプライシングです。メリットに関してはこちらからご覧いただけます。


ダイナミックプライシングの導入について検討されている場合は、こちらの記事をご覧ください。

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ダイナミックプライシングとは?

ダイナミックプライシングのメリット4選|決め手は収益の最大化!

この記事は、「最近耳にすることの多いダイナミックプライシングだけど、どんな利点があるのだろう?」とお考えの方にぴったりの記事となっています。

ダイナミックプライシングを導入することで一体何ができるようになるのか、それを4つ挙げて導入のメリットについて解説していきます。

ダイナミックプライシングが何なのかわからないという方はこの記事をご覧ください。


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ダイナミックプライシングのメリット4選

ダイナミックプライシングは価格を動的に変化させる価格戦略です。近年日本でも導入されることが増えてきていますが、実際どのようなメリットがあるのでしょうか?この記事ではダイナミックプライシングを導入することの何が良いかということを解説していきます。

 

それでは、ダイナミックプライシング導入メリット4選を紹介します。

1.収益の最大化

ダイナミックプライシングの最大のメリットは、収益の最大化です。ここでは、一定価格での販売に比べて、DPでの販売がなぜ収益の最大化につながるかを解説します。

・一定価格での販売

まずは通常の価格設定、つまり一定価格での商品販売について解説します。

一定価格での販売

この図は、商品の価格と、その価格で販売できる商品の数量を表しています。商品の価格をA円に設定した場合、その価格でこの商品を消費者がほしいと思う度合い(=需要)から商品は最大でa個まで販売することができ、紺色部分(A円×a個)が実現可能な最大売上にあたる、というものです。

この商品がずっとA円で売れるならば特に問題はないのですが、実際には商品の需要は一定ではなく変動するものです。需要が小さくなると、Aの価格のままでは売れなくなってしまう時があります。一方で、需要が大きくなっている時でも同じ値段で商品を売り続けていると、本当はより高い値段でも買ってもらえたのに、その差額を逃してしまいます。また商品の在庫(=数量)が不足し、取引の機会をのがしてしまうかもしれません。

つまり、通常の一定価格では、需要が高い時には定価より高価での販売機会を、需要が小さい時には価格を下げれば獲得できたであろう販売機会を逃しているのです

・ダイナミックプライシングでの販売

ダイナミックプライシングでの販売

一方、ダイナミックプライシングを導入すると、価格はAだけでなく、BやCにまで引き上げたり、DやEに引き下げることができます。需要の変動や供給の状況に合わせて価格を変動させることで、収益を最大化させることができるのです。

需要が大きい または 供給が足りないと判断したときは価格を上げ、その値段でも購入する層からより多くの利益を得られます。また、夏休みに旅行に行きたい人が増えるような、一般的に需要が高まるタイミングなら多くの人たちがその層になると考えられますよね。さらに、飛行機など供給が限られる場合は、値上げにより需要の集中を抑え、需要が少ない時に購入するようにうながし、全体の収益を最大化します。

逆に、需要が小さい または 供給が多すぎると判断したときは価格を下げ、元の値段では購入を考えていなかった層から購入してもらい、販売数を増やすことができます。これには収益が増える、在庫処理をスピーディーにできるというメリットだけではなく、一定価格制では価格が高いゆえに商品に見向きもしなかった顧客に、自社製品を知ってもらえるというマーケティング的価値もあります。

つまりダイナミックプライシングでは、本来需要変動により生まれているものの、一定価格制のもとでは失っていた「定価より高価での販売機会」「販売する価格を下げれば獲得できたであろう販売機会」を逃さず掴み、収益を最大化できるのです。

2.より深い顧客の理解

ダイナミックプライシングでは商品の価格を何度も変動させますが、その中で企業側は顧客理解につながる情報を得ることが出来ます。それは「価格弾力性」「価格感度」「閾値」です。商品の価格決定をおこうなう際に、価格変更が需要に対してどのような影響を及ぼすのかを把握する必要があり、これらのデータはその役に立ちます。

しかし、「価格弾力性」「価格感度」「閾値」は、通常の一定価格制でビジネスを行っていては得ることが難しいデータです。プライシング改善のためにこのデータを得ようとすると、稀にある価格改定の結果から分析するか、専門的な調査(PSM分析など)を高いレベルで行うしかありません。しかしDPを導入すれば、実際に行う高頻度での価格変更を経てそうした貴重なデータを収集でき、既存商品や新商品のプライシングに活用することができます。

3.工数削減

ダイナミックプライシングの導入には、作業工数を減らすことができるというメリットもあります。

ここでは、ダイナミックプライシングが早くから導入されている小売業を例に説明します。小売業において、多くの場合価格は消費者の購入の決め手となります。そのため小売業界では競合他社の価格の把握が重要になります。価格が1000円他社より安いと選ばれ、逆に1000円高いと選ばれないかもしれません。しかし、競合価格の調査には非常に手間がかかります。一度把握できたとしても、小売業では大量の商品の価格が何度も変わるため、その都度膨大な調査をこなさねばなりません。

ダイナミックプライシングツールには、自動で競合他社の情報を抽出して価格決定を行う機能が搭載されている場合があります。導入すれば、競合価格の調査や大量の価格変更価格の反映も自動で行えるため、精度の高いプライシングを楽におこなうことができるのです。

EC小売業界のダイナミックプライシングについてはこちらの記事をご覧ください

4.安全な価格管理

人力でエクセルなどのツールを利用して価格の管理を行う場合、入力間違いや競合価格情報の見落としなど、ヒューマンエラーの可能性は捨てきれません。
ダイナミックプライシングを導入すると、ツール上で価格を管理し、システムやAIを活用し、そうしたミスを最小化することが出来ます。

ちなみに、コロナ禍でダイナミックプライシングが持つ「混雑緩和」という価値が大きなメリットとなってきました。それについてはこちらで解説しています。

まとめ

これらのように、ダイナミックプライシングの導入には幅広いメリットがあります。もちろん導入することのデメリットや注意点はあるものの、ダイナミックプライシングの導入は、収益最大化など、企業にとって有益な効果が期待できます。一度自社への導入を検討してみてはいかがでしょうか。

デメリットについてはこちらの記事を

導入方法についてはこちらの記事をご参照ください。

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ダイナミックプライシングとは?

ダイナミックプライシングの歴史を徹底解説

「ダイナミックプライシングは理解したけど、起源は?歴史は?なぜ最近になって話題になっているのか?」この記事ではそんな疑問に答えます。今回は、ダイナミックプライシングの歴史を、商品の値決めの変遷とともに解説していきます

ダイナミックプライシングってそもそも何?とお思いの方は、こちらをご覧ください!


ダイナミックプライシングとは

まず、そもそもダイナミックプライシングとはなんでしょう?
一言で言うならば、

高頻度で価格を変更させる仕組み」です。

需給や競合価格などの変化する要因に対応して価格を最適に変更することで、企業の収益を最大化させています。

例えば、祝日のホテルや帰省ラッシュ時の航空券の様に、人々の需要が高まった商品や、供給が足りていない商品に対しては、価格を上げて利益を最大化します。逆に、人々の需要が小さくなった商品や、供給が過多な商品に対しては、価格を下げることで、販売数を増やします
これがダイナミックプライシングの基本です。

それに加え、競合の価格を監視し、それを元に自社の価格を動かすアプローチや、供給する商品の価値の変化を価格に反映するアプローチなど、業界によって多彩なアプローチが行われます。

メリットやデメリットについてはこちらで解説しています!

ダイナミックプライシングの歴史

「ダイナミックプライシングはつい最近登場した概念」と思うかもしれません。

しかし、実はダイナミックプライシングは、人間がずっと行っていた値決め方法の延長線にあるものなのです。
歴史的に見ると、商品の価格が一定だった期間は、値札が開発された1870年代からで、むしろ価格は変動的な方が主流だったと言っても過言ではありません。

原始的なプライシング

歴史 ダイナミックプライシング

値札が使われるようになる前は、商品の価格は消費者と店主の価格交渉で決まっていました。店主は、製品の需要が高い、または在庫が限られていると判断した場合、価格を引き上げて利益を最大化し、逆に在庫過剰の商品を処分したい場合は、価格を下げて販売量を増やしていたのです。

また、購入する人に応じて価格を変更することもしていたようです!例えば、お客さんがたくさんのお金を使いそうな場合、使うお金が少なさそうなお客さんの場合よりも、価格を高く設定する、などです。

ダイナミックプライシングを、勘に頼って手動で行っていたんですね!

 固定価格制の誕生

小売店 ダイナミックプライシング

しかし、このシステムは非効率的だったため、企業が大規模化するにつれて、すべての商品の価格を把握し取引ごとに価格を決定していくことは難しくなっていったようです。

そのため、価格管理のコストを大幅に下げる施策として、1870年代にタグが開発されたと言われています!(諸説あり)このタグの登場によって、店舗側は一度決めた価格を記録・表示しておけるようになり、価格決定作業を減らすことができたのです。

こうして、「取引のたびに価格を決めるシステム」から「一度決めた価格で取引を行うシステム」(=一定価格制)が生まれ、今でも商品の価格決定の主流になっています。このころから、現在の私たちに馴染み深い、商品タグによる価格管理が主流になっていたのです。

ダイナミックプライシングの復活と発展

商品タグの発明によってあまり使われなくなったダイナミックプライシングは、技術革新や法律改正があった1980年代を皮切りに、再び出現します!

先頭を走ったのは、アメリカの飛行機業界でした。
それまで政府によって厳しく規制されていた航空業界の座席価格が、1980年代の自由化に伴い航空会社で管理できるようになったことを契機に、アメリカの航空会社は数百万ドルを投資して、季節などの座席需要に影響を与える要素に基づいて価格を自動調整するコンピュータープログラムを開発したそうです。これが情報技術を使った初めてのダイナミックプライシングだと言われています。

その後、航空業界に続く形で、ホテルやクルーズなど、その他の旅行業界のプレイヤーもダイナミックプライシングを導入していきました。

2000年代中盤ごろ、EC小売市場では同じ商品が乱立した結果、消費者にとって”価格”が主要な商品の選択要因となっていました。したがって小売業者は、常に最適な価格で商品を提供するために、製品の価格を1日に数回上下させることが求められるようになりました。しかし小売業者は手動で価格調整を実施する他なく、時間的なコストがかかるうえに正確性が高いとは言い難いものでした。そこで、価格調整を自動化するソリューションとして、小売企業にもダイナミックプライシングツールが普及したのです。

初期のEC小売でのダイナミックプライシングツールは、競合価格をもとに値段を変更するだけの単純な仕組みしか持っていませんでした。競合価格だけではなく、実際の需給に応じてプライシングができるのは、当時は航空業界などの需要の変動が読みやすい業界だけでした。

しかし現在、商品ごとの需要の変動や供給量の変化も予測することができるEC小売向けSaaSや、需要変動が予測しにくいスポーツ業界での開発企業が登場しています。この背景にはAIの発達があります。AIを用いることで、自社のデータだけではなく、大量のビッグデータを収集し、分析し、これまでには扱えなかった複雑な条件を需要予測に加味することができるようになりました。需要予測の可能性が広がったことで、多くの業界でダイナミックプライシングを活用することできるようになり、現在わたしたちの暮らしに影響を与えるようになっています。

EC小売業界のダイナミックプライシングについて詳しくはこちらから

プロスポーツ業界のダイナミックプライシングについて詳しくはこちらからご覧になられます。

まとめ

もともと商品の値決めは、店主と客の取引のたびに調整されるため、決まった値段が存在しないものでした。一定価格制は、商品の値札を作り、たくさんの商品の値段を管理する手間を省くために生まれたものであり、本来収益を最大化するには、商品の値段をダイナミックプライシングで決定することはあたりまえだと言えます。

そのダイナミックプライシングは、現在、情報技術の発展、特にAIの発展により大量の商品や需要予測が簡単でない商品に対しても行えるようになり、需給や競合価格をもとに適切な値段設定を自動で行えるようになったのです。